ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ | RESEARCH ASSOCIATE – DIGITAL ENDOCRINOLOGY
Manchester Üniversitesi – School of Medical Sciences, Digital Endocrinology alanında çalışacak, yaratıcı ve araştırmaya meraklı bir Research Associate arıyor.
Manchester – Oxford Road
£37,694 – £46,049 yıllık
Full-time
33 aylık sabit süreli sözleşme
Başlangıç: 1 Şubat 2027
Son Başvuru: 23 Ekim 2026
Bu pozisyonda aday; insanlarda hormon profillerindeki günlük ve kişisel farklılıkları inceleyecek ve elde edilen bilimsel verilerin kişiselleştirilmiş tıp ile endokrin hastalıkların teşhis ve yönetiminde kullanılmasına yönelik araştırmalar yürütecektir.
GÖREV VE ARAŞTIRMA ALANLARI
• Giyilebilir teknoloji cihazlarından elde edilen sağlık ve hormon verilerinin analizi
• Hormonal ritimlerin ve zaman serilerinin incelenmesi
• Bireyler arasındaki hormonal farklılıkların araştırılması
• Time Series Analysis ve Network Analysis
• Bayesian Inference ve Machine Learning
• Matematiksel modelleme ve bilgisayar simülasyonları
• Diferansiyel denklemler (ODE/DDE) kullanılarak dinamik sistemlerin modellenmesi
• Stres, uyku bozuklukları ve tanısal testlerin hormonal sistem üzerindeki etkilerinin araştırılması
• Kişiselleştirilmiş matematiksel modellerin geliştirilmesi
ARANAN NİTELİKLER
• Bilimsel bilgisayar programlama konusunda ileri düzey deneyim
• Python, Julia, R ve/veya MATLAB bilgisi
• Veri analizi ve parametre tahmin yöntemlerinde deneyim
• HPC (High Performance Computing) simülasyonları konusunda deneyim
• Dinamik sistemler teorisi ve matematiksel modelleme bilgisi tercih sebebidir
• ODE ve/veya DDE tabanlı modelleme deneyimi avantaj sağlayacaktır
• Güçlü analitik düşünme ve araştırma becerileri
• Yaratıcı, bağımsız ve ekip çalışmasına yatkın bir çalışma yaklaşımı
ÇALIŞMA ORTAMI
Aday, kendi araştırma projelerine liderlik etmenin yanı sıra PhD öğrencilerinin çalışmalarına katkıda bulunacak ve klinisyenler, bilgisayar bilimcileri ve matematikçilerden oluşan uluslararası bir araştırma ekibiyle birlikte çalışacaktır.
Pozisyon, UKRI Future Leaders Fellowship kapsamında yürütülen ve matematiksel ve hesaplamalı yöntemlerle Digital Endocrinology alanını geliştirmeyi amaçlayan araştırma projesinin bir parçasıdır.
SUNULAN İMKÂNLAR
• Kapsamlı pension/emeklilik planı
• Çalışan sağlık ve wellbeing hizmetleri
• Employee Assistance Programme
• Yıllık izin + resmi tatiller
• Noel döneminde ek ücretli izin
• Yerel ve ulusal markalarda çalışan indirimleri
• Hibrit çalışma imkânı değerlendirilebilir
İLETİŞİM
Pozisyon, kısa liste ve mülakat hakkında:
Dr Eder Zavala
UKRI Future Leaders Fellow & Senior Lecturer in Mathematical Biomedicine
eder.zavala@manchester.ac.uk
Genel başvurular ve işe alım:
recruitmentservices.people@manchester.ac.uk
Teknik destek:
0161 850 2004
Job Reference: BMH-032414
SON BAŞVURU: 23 EKİM 2026 – GECE YARISI
University of Manchester | School of Medical Sciences
Başvurmak için bağlantıyı kopyalayıp siteye gidin:
https://www.jobs.manchester.ac.uk/Account/RegisterNoPassword1?JobId=46012
